视觉检测:药品检测之机器视觉典型应用|星上维智能科技
随着科技与经济的发展,机器视觉技术已经成为检测行业主导潮流,如瓶盖检测、产品表面残缺检测等。在生产线上,要消耗大量的人力,靠人来做此类测量和判断,经常会因疲劳、个人之间的差异等人为因素,产生误差和错误,而机器不受外界客观因素的影响,更高效、快捷地完成任务。


相比传统检测方法,机器视觉系统具有以下优点:
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高软件系统的可靠性,提高自动化效率。替代人工检测,数据更精准,更稳定,在人工无法工作的环境下工作,保障生产进行。从生产成本上看,企业可以节省人工成本,提高产品合格率,缓解用工荒等问题。

2、具有较宽的光谱响应范围,比如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。它们使机器设备具有多样性、灵活性和可重组性,当需要改变生产过程时,对机器视觉来说"工具更换"仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。

3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地大批量重复作测量、分析和识别任务。视觉系统可以使人们免受疲劳之苦,因为没有人工操作者,也就没有了人为造成的操作变化,多个系统可以设定单独运行。


基于机器视觉的检测系统的技术优势,业界将其引入药品检测系统。这种系统不仅能够检测药品的细节特征,比如大小、形状、表面特征,还可以用于药品的体积计算或是药品流水线运输装置的自动检测。

比如通过相机从一个特定的角度来接收激光,将信号传送到计算机中进行分析,通过药品表面的三维伪色彩检测图示揭示药品表面的特征,有效地反应出药片的高度等信息,如药片是否破碎,损坏,或药片在挤压成型后是否留有残余物质等。


在药片的一些标准特征被电脑计算存储后,任何不符合特定标准的药片都会被检测系统中的定制软件识别出来,视为不合格产品。如目前许多口服的片剂都采用特殊设计的糖衣以延缓药物在人体内被人身体吸收的时间,采用机器视觉系统,可以检测药片是否包裹着糖衣以及糖衣的大小是否标准。这样,糖衣包装过程就可以被精准、定量的控制;否则,药物在人体内的释放量就无法准确的控制。

如果有的药片只需要测量其表面的信息,一个照相机就完全可以满足。然而,有的情况下,普通的基于二维相机的检测系统很难探测出药品的缺陷,就需要测量出完整的药品三维信息,这时,就需要用两个相机从不同角度投射向物体来采集信息。

三维轮廓数据被传送到计算机中后,通过机器视觉图像处理软件,以三维立体的形式表现出来,人们通过不同的图像处理模块来完成不同特定的缺陷分析。包括检测药片的形状轮廓、表面以及其他特性的功能,无论药品表面是否有异物存在,模块都可以对药片的体积进行计算。

通过机器视觉检测系统,用三维的方法测量药品缺陷,比普通的二维检测技术要精确的多。在每个药品生产环节中出现的失误,都可能导致用户使用后出现一系列健康问题,从而给用户以及企业都造成损失。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统,用以避免这种潜在的问题。
应用行业
生产
生产
机器视觉在智能制造生产中主要用于视觉检测,视觉引导。关键技术包括图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、检测
物流
物流
机器视觉在物流仓储方面主要用于:视觉检测,视觉识别,以及视觉引导。关键技术包括:自动化形状识别技术,自动化数量检测技术,自动化的色码扫描技术等。
仓库
仓库
机器视觉在智能制造生产中主要用于视觉检测,视觉引导。关键技术包括图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、检测等
药品
药品
机器视觉在药品行业主要用于视觉检测。关键技术包括产品缺陷检测、质量检测,破损检测等。