工业机器人已经开始遭遇天花板,突破天花板的关键就在机器视觉
发布时间: 2019-04-24
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人工智能是模拟人类智能的技术,实现对人类智能的完全再现,是人工智能的终极目标。而人类智能是从人类的感官和认知开始的。所以,人类的感官往往成为研究人工智能的入手点,比如视觉。

对于人类而言,不仅可以通过眼睛“看清”周围环境中的东西,还能“识别并理解”这些东西,对这些东西形成“认知和决策”。现在,随着社会的发展,产业的升级,制造行业已经有越来越多的AI领域的研究人员正努力通过AI让机器同样做到这一点,从人类的三维视觉出发,普及人工智能。目前三维视觉智能已成为机器人行业研究和应用的热门领域。

目前机器视觉行业已经进入高速发展时期。2002年以来随着技术的不断突破,基于对制造效率和质量的追求,各行各业对采用机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现,与此同时国内相关研究机构和企业在三维机器视觉领域亦进行了深入的探索和研究,并将之广泛应用于机器人行业。

据统计,目前我国工业机器人市场规模目前差不多是70亿美元,预计到2020年,这一市场规模将突破100亿美元。”此前国内工业机器人实现30亿美元的市场规模扩张需耗时6年左右,如今规模扩张的速度呈日趋加快的节奏。

国内的工业机器人发展,始于上世纪70年代,但出于当时市场需求较小等多种原因,直到2010年以后,国内的工业机器人产业开始进入快车道。国际机器人联合会预测,2017~2020年间,中国工业机器人销量复合增速约22%,为引领全球机器人增长的最大驱动力。

事实上,经过多年的发展,工业机器人市场的增长也已经开始遭遇天花板,而突破天花板的关键就在3D机器视觉。

在工业环境中,机器视觉应用日臻成熟,在提高工业生产灵活性和自动化程度方面发挥重大作用。此外,在危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,用机器视觉来替代人工视觉也提高了作业的安全性。在流水线上通过图像识别技术检查产品外观缺损、标签印刷错误、电路板焊接质量缺陷的图像识别系统就是机器视觉系统应用于工业领域的成功范例。印刷包装、汽车工业、半导体材料、食品生产等,都是3D机器视觉在工业领域的应用方向。

星上维智能负责人刘经理表示,机器视觉技术在国外发展很快,早在20世纪80年代,美国国家标准局就曾预计未来90%的检测任务将由机器视觉检测系统来完成。因此仅在80年代,美国就有100多家公司跻身于视觉检测系统的经营市场,可见视觉检测系统确实很有发展前途。在近几届北京国际机床展览会上已经见到国外企业展出的应用视觉检测技术研制的先进仪器,如流动式光学三坐标测量机、高速高精度数字化扫描系统、非接触式光学三坐标测量机等。

星上维智能科技拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统、机器人三维视觉检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

机器视觉作为人类的第三只眼睛,它慢慢将人类从枯燥的工作中解脱出来,使人类更好的自由发展。