机器视觉技术的本质,就是利用机器代替人眼来进行各种操作与判断
发布时间: 2019-04-30
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机器视觉技术的本质,就是利用机器代替人眼来进行各种操作与判断。极大地节省了劳动力,提高了工作效率,工作相对规范化,错误率明显降低。

机器视觉技术是基于计算机科学上一个重要的分之,它设计分领域之广,包括了计算机、图像处理、人工智能、信号处理、模式识别等等技术内容。从诞生发展,时至今日已经有了三十多年的发展历史了,随着工业自动化的进程,机器识别技术从功能上逐渐完善,也成功应用到工业当中。其中有CCD工业摄像机、智能相机、ARMFPGA、图像处理等技术发展之迅速,很大的推动了机器视觉系统的发展。


目前机器视觉在中国的发展已有十余个年头。过去十年是机器视觉产业在中国市场发展最快的十年,经过一定时期的普及与推广,机器视觉已逐渐为广大客户所熟知,而且应用范围,也逐渐开始扩大,大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业,逐步扩展到包装、印刷、汽车、运输、医疗等各大领域。

机器视觉在实际应用中可提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

深圳星上维智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业,是由一支中国深圳大学机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。



星上维智能科技拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术,并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人三维视觉检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。

星上维智能科技作为专业从3D机器视觉的高新技术企业,拥有13年机器视觉系统定制,根据客户实际需量身打造。

星上维机器视觉还有以下几点特征:

1、效率:工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升,而在流水线重复且机械化的检测过程中,检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低;而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体时,机器能够提高检测效率,速度甚至能够达到人工10-20倍;

2、精度:由于人眼有物理条件的限制,即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品,也会受到主观性方面的影响,精度无法得到保证,而且不同的检测人员的标准也会存在有差异;在精确性上机器有明显的优点,它的精度能够达到千分之一英寸。而且机器不受主观控制,只要参数设置没有差异,相同配置的多台机器均能保持相同精度

3、客观性:人工检测难免出现疲劳,同时有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化;而机器没有喜怒哀乐,它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。

4、重复性:机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦;与此相反,人工长期重复性检测肯定会产生疲劳,同时每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。

5、环境:机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,在测量工件过程中,无需与工件进行接触,因此能够适应恶劣危险生产环境,同时也不会对工件造成接触性损伤;而人工则需要与工件进行接触性检测,因为无法应对恶劣危险环境,且在检测过程中,不可避免的会对工件造成接触性损伤;

6、成本:机器视觉前期投入会比较多,但属于一次性投入,长期产出,由于机器视觉的发展越来越迅速,价格也会逐渐降低;而人工检测则需要长期投入,且人工和管理成本会呈不断上升的趋势。由于机器比人工的检测效率高很多,因此就长期来看,机器视觉的成本会更低;

7、信息集成:机器视觉可以通过多工位测量方式,一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量;而人工检测在面对不同的检测内容时,只能通过多工位合作协调完成,而不同员工检测标准不一,极容易出现误检的情况;

8、数字化:机器视觉工作过程中产生的所有测量数据,均可独立拷贝或以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表,无需人工一一添加,这无疑大大优于人工检测的数据统计;

机器视觉作为人类的第三只眼睛,它慢慢将人类从枯燥的工作中解脱出来,使人类更好的自由发展